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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
      • 使用 JDK 8 构建基础库与验证运行环境
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
      • 支付宝:使用 page.pay 二维码前置模式实现网页内扫码支付
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
      • 简介
      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
    • 60 · AI Agent

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分片上传

1. 概述

本文档详细介绍了基于 Tio Boot 框架实现的文件分片上传服务。该服务旨在解决大文件上传过程中可能遇到的网络不稳定、超时等问题,通过将大文件分割成多个小块(分片)进行上传,提高上传的稳定性和效率。

1.1. 核心思想

  • 分片上传 (Chunked Upload):客户端将待上传的大文件按照预设大小(如 5MB)切分为多个小块。
  • 服务端协调:服务端负责管理整个上传流程,包括初始化上传任务、接收并存储分片、以及最终合并所有分片成完整文件。
  • 断点续传基础:通过记录已上传的分片信息,为后续实现断点续传功能奠定基础(当前版本未完全实现断点续传逻辑,但架构支持)。

2. 整体流程

分片上传流程主要分为三个步骤:

  1. 初始化上传 (initUpload):

    • 客户端向服务端发送一个初始化请求,携带文件的基本信息(文件名、总大小、分片总数、仓库名等)。
    • 服务端接收到请求后,生成一个唯一的 uploadId 作为本次上传任务的标识符。
    • 服务端创建一个临时目录用于存放分片文件。
    • 服务端将本次上传任务的关键信息(如 uploadId, 文件名, 分片总数, 临时目录路径等)存储在一个内存映射 (uploadMap) 中(生产环境建议使用 Redis 等持久化存储)。
    • 服务端将生成的 uploadId 返回给客户端。
  2. 上传分片 (uploadChunk):

    • 客户端根据初始化时获得的分片总数,依次上传每个分片。
    • 对于每个分片,客户端发送一个请求,携带 uploadId、当前分片的索引 (partIndex) 以及分片的二进制数据。
    • 服务端接收到分片后,根据 uploadId 从 uploadMap 中找到对应的上传任务信息。
    • 服务端验证 partIndex 的有效性。
    • 服务端将该分片数据写入到临时目录下的一个特定文件中(文件名通常与 uploadId 和 partIndex 相关)。
    • 服务端在内存中将该 partIndex 标记为“已接收”。
    • 服务端返回确认信息给客户端,表示该分片上传成功。
  3. 完成上传 (completeUpload):

    • 当客户端上传完所有分片后,向服务端发送一个完成请求,携带 uploadId。
    • 服务端根据 uploadId 获取上传任务信息。
    • 服务端检查所有分片是否都已标记为“已接收”。
    • 如果所有分片均已上传,服务端按照分片顺序,将临时目录下的所有分片文件按顺序读取并合并成最终的完整文件,并保存到指定的目标路径(如用户仓库目录下)。
    • (可选)服务端尝试设置合并后文件的最后修改时间,以匹配原始文件的时间戳。
    • 服务端清理临时目录中的分片文件和内存中的上传任务信息。
    • 服务端返回最终文件的路径或成功信息给客户端。

3. 服务端实现 (Java/Tio Boot)

3.1. 数据模型 (ChunkedUploadInfo)

用于在服务端存储和管理单个分片上传任务的信息。

package nexus.io.http.file.server.model;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * 分片上传信息类
 * 用于存储和管理单次分片上传任务的状态和元数据
 */
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class ChunkedUploadInfo {
  private String uploadId;           // 唯一标识本次上传任务的ID
  private String fileName;           // 原始文件名
  private Long fileSize;             // 原始文件总大小 (字节)
  private Integer totalParts;        // 总分片数量
  private String repo;               // 目标仓库名称
  private String username;           // 上传用户的用户名
  private Long originalModTime;      // 原始文件的最后修改时间戳 (秒)
  private String tempDirPath;        // 存放临时分片文件的目录路径
  private boolean[] receivedParts;   // 布尔数组,标记每个分片是否已接收
}

3.2. 处理器 (FileChunkedUploadHandler)

核心处理逻辑,包含初始化、上传分片、完成上传三个主要方法。

package nexus.io.http.file.server.handler;

import java.io.File;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.attribute.FileTime;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import com.alibaba.fastjson2.JSONObject;
import nexus.io.http.file.server.consts.FileConst;
import nexus.io.http.file.server.model.ChunkedUploadInfo;
import nexus.io.jfinal.aop.Aop;
import nexus.io.model.body.RespBodyVo;
import nexus.io.tio.boot.admin.services.AppUserService;
import nexus.io.tio.boot.http.TioRequestContext;
import nexus.io.tio.http.common.HttpRequest;
import nexus.io.tio.http.common.HttpResponse;
import nexus.io.model.upload.UploadFile;
import nexus.io.tio.utils.json.FastJson2Utils;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class FileChunkedUploadHandler {

  // 临时存储上传信息,实际生产环境建议使用Redis等持久化存储
  // 使用 ConcurrentHashMap 保证线程安全
  private static final Map<String, ChunkedUploadInfo> uploadMap = new ConcurrentHashMap<>();

  /**
   * 初始化分片上传
   * 客户端调用此接口开始一个新的分片上传任务
   * @param request HTTP请求,包含JSON格式的初始化参数
   * @return HttpResponse 返回包含 upload_id 的JSON响应
   */
  public HttpResponse initUpload(HttpRequest request) {
    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();
    String bodyString = request.getBodyString();
    JSONObject jsonObject = FastJson2Utils.parseObject(bodyString);
    try {
      String repo = jsonObject.getString("repo");
      String fileName = jsonObject.getString("file_name");
      Long fileSize = jsonObject.getLong("file_size");
      Integer totalParts = jsonObject.getInteger("total_parts");
      Long originalModTime = jsonObject.getLong("original_mod_time"); // 可选

      // 参数校验
      if (repo == null || fileName == null || fileSize == null || totalParts == null) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Missing required parameters"));
      }

      // 获取用户信息
      String userIdString = request.getUserIdString();
      String username = Aop.get(AppUserService.class).getUsernameById(userIdString);

      // 生成唯一上传ID
      String uploadId = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

      // 创建临时目录用于存放分片
      String tempDirPath = FileConst.DATA_DIR + File.separator + username + File.separator + ".temp";
      File tempDir = new File(tempDirPath);
      if (!tempDir.exists()) {
        tempDir.mkdirs(); // 创建目录(包括父目录)
      }

      // 保存上传信息到内存Map
      ChunkedUploadInfo uploadInfo = new ChunkedUploadInfo();
      uploadInfo.setUploadId(uploadId);
      uploadInfo.setFileName(fileName);
      uploadInfo.setFileSize(fileSize);
      uploadInfo.setTotalParts(totalParts);
      uploadInfo.setRepo(repo);
      uploadInfo.setUsername(username);
      uploadInfo.setOriginalModTime(originalModTime);
      uploadInfo.setTempDirPath(tempDirPath);
      uploadInfo.setReceivedParts(new boolean[totalParts]); // 初始化为false

      uploadMap.put(uploadId, uploadInfo);

      // 返回成功响应和 upload_id
      Map<String, Object> data = new HashMap<>();
      data.put("upload_id", uploadId);
      return response.setJson(RespBodyVo.ok(data));
    } catch (Exception e) {
      log.error("Init chunked upload failed", e);
      return response.setJson(RespBodyVo.fail("Init chunked upload failed: " + e.getMessage()));
    }
  }

  /**
   * 上传单个分片
   * 客户端调用此接口上传一个具体的分片数据
   * @param request HTTP请求,包含 upload_id, part_index 和文件数据
   * @return HttpResponse 返回确认信息的JSON响应
   */
  public HttpResponse uploadChunk(HttpRequest request) {
    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();
    try {
      String uploadId = request.getParam("upload_id");
      Integer partIndex = request.getInt("part_index");

      // 参数校验
      if (uploadId == null || partIndex == null) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Missing required parameters"));
      }

      // 获取上传任务信息
      ChunkedUploadInfo uploadInfo = uploadMap.get(uploadId);
      if (uploadInfo == null) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Invalid upload_id"));
      }

      // 检查分片索引是否有效
      if (partIndex < 0 || partIndex >= uploadInfo.getTotalParts()) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Invalid part_index"));
      }

      // 获取上传的分片文件数据
      UploadFile uploadFile = request.getUploadFile("file");
      if (uploadFile == null) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Missing file data"));
      }

      // 保存分片到临时文件
      String chunkFileName = uploadId + "_part_" + partIndex;
      File chunkFile = new File(uploadInfo.getTempDirPath() + File.separator + chunkFileName);
      Files.write(chunkFile.toPath(), uploadFile.getData()); // 写入分片数据

      // 标记该分片已接收
      uploadInfo.getReceivedParts()[partIndex] = true;

      // 返回成功响应
      Map<String, Object> data = new HashMap<>();
      data.put("part_index", partIndex);
      data.put("upload_id", uploadId);
      return response.setJson(RespBodyVo.ok(data));
    } catch (Exception e) {
      log.error("Upload chunk failed", e);
      return response.setJson(RespBodyVo.fail("Upload chunk failed: " + e.getMessage()));
    }
  }

  /**
   * 完成分片上传
   * 客户端在所有分片上传完成后调用此接口,触发服务端合并文件
   * @param request HTTP请求,包含 upload_id
   * @return HttpResponse 返回最终文件信息或错误信息的JSON响应
   */
  public HttpResponse completeUpload(HttpRequest request) {
    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();
    String bodyString = request.getBodyString();
    JSONObject jsonObject = FastJson2Utils.parseObject(bodyString);
    try {
      String uploadId = jsonObject.getString("upload_id");

      // 参数校验
      if (uploadId == null) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Missing upload_id"));
      }

      // 获取上传任务信息
      ChunkedUploadInfo uploadInfo = uploadMap.get(uploadId);
      if (uploadInfo == null) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Invalid upload_id"));
      }

      // 检查所有分片是否都已上传
      boolean allReceived = true;
      for (boolean received : uploadInfo.getReceivedParts()) {
        if (!received) {
          allReceived = false;
          break;
        }
      }
      if (!allReceived) {
        return response.setJson(RespBodyVo.fail("Not all chunks have been uploaded"));
      }

      // 确定最终文件路径并创建父目录
      String finalFilePath = FileConst.DATA_DIR + File.separator + uploadInfo.getUsername() + File.separator
          + uploadInfo.getRepo() + File.separator + uploadInfo.getFileName();
      File finalFile = new File(finalFilePath);
      File parentFile = finalFile.getParentFile();
      if (!parentFile.exists()) {
        parentFile.mkdirs();
      }

      // 使用 RandomAccessFile 按顺序合并所有分片
      try (RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(finalFile, "rw")) {
        for (int i = 0; i < uploadInfo.getTotalParts(); i++) {
          String chunkFileName = uploadId + "_part_" + i;
          File chunkFile = new File(uploadInfo.getTempDirPath() + File.separator + chunkFileName);
          if (chunkFile.exists()) {
            byte[] chunkData = Files.readAllBytes(chunkFile.toPath()); // 读取分片
            raf.write(chunkData); // 写入最终文件
            chunkFile.delete(); // 删除临时分片文件
          }
        }
      }

      // (可选)设置最终文件的最后修改时间
      if (uploadInfo.getOriginalModTime() != null && uploadInfo.getOriginalModTime() > 0) {
        FileTime fileTime = FileTime.fromMillis(uploadInfo.getOriginalModTime() * 1000); // 假设前端传的是秒
        Files.setLastModifiedTime(finalFile.toPath(), fileTime);
      }

      // 清理资源:从内存Map移除任务信息
      uploadMap.remove(uploadId);

      // 尝试删除临时目录(如果为空)
      File tempDir = new File(uploadInfo.getTempDirPath());
      if (tempDir.exists() && tempDir.list().length == 0) {
        tempDir.delete();
      }

      // 返回成功响应和最终文件信息
      Map<String, Object> data = new HashMap<>();
      data.put("file_path", finalFilePath);
      data.put("file_name", uploadInfo.getFileName());
      return response.setJson(RespBodyVo.ok(data));
    } catch (Exception e) {
      log.error("Complete chunked upload failed", e);
      return response.setJson(RespBodyVo.fail("Complete chunked upload failed: " + e.getMessage()));
    }
  }
}

4. 客户端实现 (Golang)

客户端负责执行具体的分片逻辑并与服务端交互。

4.1. 响应结构体

定义了服务端返回的响应数据结构。

// ChunkUploadResponse 定义了单个分片上传或初始化的响应结构
type ChunkUploadResponse struct {
	PartIndex  int    `json:"part_index"`  // 已上传的分片索引
	UploadID   string `json:"upload_id,omitempty"` // 初始化时返回的唯一上传ID
	ETag       string `json:"etag,omitempty"` // (示例中未使用) 对象存储的ETag
	IsComplete bool   `json:"is_complete,omitempty"` // (示例中未使用) 是否完成
}

4.2. 核心函数 (client 包)

package client

import (
	"bytes"
	"encoding/json"
	"fmt"
	"github.com/cloudwego/hertz/pkg/common/hlog" // 或使用标准 log
	"github.com/litongjava/hfile/model" // 假设包含 APIResponse 结构
	"io"
	"mime/multipart"
	"net/http"
	"os"
	"strconv"
)

// 假设 ChunkSize 在包级别定义,例如 5 * 1024 * 1024 (5MB)
const ChunkSize = 5 * 1024 * 1024

// UploadInChunks 执行完整的分片上传流程
// serverURL: 服务端基础URL
// token: 用户认证令牌
// repo: 目标仓库名
// filePath: 本地待上传文件的路径
func UploadInChunks(serverURL, token, repo, filePath string) error {
	// 1. 打开本地文件
	file, err := os.Open(filePath)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to open file: %w", err)
	}
	defer file.Close() // 确保函数结束时关闭文件

	// 2. 获取文件信息
	fileInfo, err := file.Stat()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to get file info: %w", err)
	}
	fileSize := fileInfo.Size()
	// 计算分片总数
	totalParts := int((fileSize + ChunkSize - 1) / ChunkSize) // 向上取整
	modTime := fileInfo.ModTime().Unix() // 获取文件修改时间

	hlog.Infof("Start chunk upload: file=%s, size=%d, chunks=%d", filePath, fileSize, totalParts)

	// 3. 初始化分片上传,获取 upload_id
	uploadID, err := initChunkedUpload(serverURL, token, repo, fileInfo.Name(), fileSize, totalParts, modTime)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to init chunked upload: %w", err)
	}

	// 4. 循环上传每个分片
	for partIndex := 0; partIndex < totalParts; partIndex++ {
		start := int64(partIndex) * ChunkSize
		end := start + ChunkSize
		if end > fileSize {
			end = fileSize // 最后一个分片可能小于 ChunkSize
		}

		// 读取分片数据
		chunk := make([]byte, end-start)
		_, err := file.ReadAt(chunk, start) // 使用 ReadAt 精确定位读取
		if err != nil && err != io.EOF {
			return fmt.Errorf("failed to read chunk %d: %w", partIndex, err)
		}

		// 上传单个分片
		err = uploadChunk(serverURL, token, repo, uploadID, partIndex, chunk, fileInfo.Name())
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("failed to upload chunk %d: %w", partIndex, err)
		}

		hlog.Infof("Chunk %d/%d uploaded successfully", partIndex+1, totalParts)
	}

	// 5. 通知服务端完成上传并合并文件
	err = completeChunkedUpload(serverURL, token, repo, uploadID)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to complete chunked upload: %w", err)
	}

	hlog.Infof("All chunks uploaded and merged successfully for file: %s", filePath)
	return nil
}

// initChunkedUpload 向服务端发送初始化请求
func initChunkedUpload(serverURL, token, repo, fileName string, fileSize int64, totalParts int, modTime int64) (string, error) {
	url := fmt.Sprintf("%s/file/upload/init?repo=%s", serverURL, repo) // 注意URL路径需与服务端路由匹配
	reqBody := map[string]interface{}{
		"repo":              repo,
		"file_name":         fileName,
		"file_size":         fileSize,
		"total_parts":       totalParts,
		"original_mod_time": modTime,
	}
	jsonData, _ := json.Marshal(reqBody) // 错误处理可更完善

	// 构造 HTTP 请求
	req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token) // 设置认证头

	client := &http.Client{}
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		return "", err
	}
	defer resp.Body.Close()

	body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return "", fmt.Errorf("init failed with status %d: %s", resp.StatusCode, string(body))
	}

	// 解析服务端响应
	var apiResp model.APIResponse // 假设 model.APIResponse 是通用的响应结构
	err = json.Unmarshal(body, &apiResp)
	if err != nil {
		return "", fmt.Errorf("failed to parse init response: %w", err)
	}
	if !apiResp.Ok {
		return "", fmt.Errorf("init failed: %s", *apiResp.Msg)
	}

	// 从响应数据中提取 upload_id
	data, ok := apiResp.Data.(map[string]interface{})
	if !ok {
		return "", fmt.Errorf("invalid init response format")
	}
	uploadID, ok := data["upload_id"].(string)
	if !ok {
		return "", fmt.Errorf("upload_id not found in response")
	}

	return uploadID, nil
}

// uploadChunk 上传单个分片
func uploadChunk(serverURL, token, repo, uploadID string, partIndex int, chunk []byte, fileName string) error {
	url := fmt.Sprintf("%s/file/upload/chunk?repo=%s", serverURL, repo) // 注意URL路径需与服务端路由匹配

	// 构造 multipart/form-data 请求体
	body := &bytes.Buffer{}
	writer := multipart.NewWriter(body)

	// 添加文件数据
	part, err := writer.CreateFormFile("file", fileName) // "file" 是服务端期望的字段名
	if err != nil {
		return err
	}
	_, err = part.Write(chunk)
	if err != nil {
		return err
	}

	// 添加其他字段 (upload_id, part_index)
	_ = writer.WriteField("upload_id", uploadID)
	_ = writer.WriteField("part_index", strconv.Itoa(partIndex)) // 转换为字符串

	err = writer.Close() // 关闭 writer 以写入结尾 boundary
	if err != nil {
		return err
	}

	// 构造 HTTP 请求
	req, _ := http.NewRequest("POST", url, body)
	req.Header.Set("Content-Type", writer.FormDataContentType()) // 设置正确的 Content-Type
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token)

	client := &http.Client{}
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer resp.Body.Close()

	respBody, _ := io.ReadAll(resp.Body)
	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return fmt.Errorf("chunk upload failed with status %d: %s", resp.StatusCode, string(respBody))
	}

	// 解析响应
	var apiResp model.APIResponse
	err = json.Unmarshal(respBody, &apiResp)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to parse chunk upload response: %w", err)
	}
	if !apiResp.Ok {
		return fmt.Errorf("chunk upload failed: %s", *apiResp.Msg)
	}

	return nil
}

// completeChunkedUpload 通知服务端完成上传
func completeChunkedUpload(serverURL, token, repo, uploadID string) error {
	url := fmt.Sprintf("%s/file/upload/complete?repo=%s", serverURL, repo) // 注意URL路径需与服务端路由匹配
	reqBody := map[string]interface{}{
		"upload_id": uploadID,
	}
	jsonData, _ := json.Marshal(reqBody)

	// 构造 HTTP 请求
	req, _ := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonData))
	req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
	req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+token)

	client := &http.Client{}
	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer resp.Body.Close()

	body, _ := io.ReadAll(resp.Body)
	if resp.StatusCode != http.StatusOK {
		return fmt.Errorf("complete failed with status %d: %s", resp.StatusCode, string(body))
	}

	// 解析响应
	var apiResp model.APIResponse
	err = json.Unmarshal(body, &apiResp)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to parse complete response: %w", err)
	}
	if !apiResp.Ok {
		return fmt.Errorf("complete failed: %s", *apiResp.Msg)
	}

	return nil
}

5. 注意事项与改进建议

  • 内存存储 (uploadMap): 当前实现使用 ConcurrentHashMap 存储上传信息,这在单机、短期任务下可行,但在分布式或长时间运行的生产环境中,强烈建议替换为 Redis、数据库等持久化存储方案,以防止服务重启导致上传信息丢失。
  • 并发与幂等性: 当前服务端逻辑没有处理同一 uploadId 下同一 partIndex 的并发上传或重复上传。在实际应用中,应考虑增加校验机制,确保幂等性,避免数据混乱。
  • 错误处理与重试: 客户端和服务端都应有更健壮的错误处理和重试机制,以应对网络波动或临时性错误。
  • 安全性: 确保 Authorization 头的正确使用和验证,防止未授权访问。对文件名、路径等用户输入进行严格校验,防止路径遍历等安全漏洞。
  • 性能优化: 对于大文件合并,可以考虑使用更高效的 I/O 模式(如 FileChannel.transferFrom)。临时文件的存储路径和最终文件的存储路径应考虑磁盘 I/O 性能。
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Last Updated: 10/4/26, 3:07 AM
Contributors: litongjava
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