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  • 入门

    • 01 · 入门

      • 01_introduction
      • tio-boot:新一代高性能 Java Web 开发框架
      • tio-boot 入门示例
      • Tio-Boot 配置 : 现代化的配置方案
      • tio-boot 整合 hotswap-classloader 实现热加载
      • 自行编译 tio-boot
      • 最新版本
      • 开发规范
  • 部署与日志

    • 02 · 部署

      • 02_deployment
      • 使用 Maven Profile 实现分环境打包 tio-boot 项目
      • Maven 项目配置详解:依赖与 Profiles 配置
      • tio-boot 打包成 FatJar
      • 使用 GraalVM 构建 tio-boot Native 程序
      • 使用 Docker 部署 tio-boot
      • 部署到 Fly.io
      • 部署到 AWS Lambda
      • 到阿里云云函数
      • 使用 Deploy 工具部署
      • 使用Systemctl启动项目
      • 使用 Jenkins 部署 Tio-Boot 项目
      • 使用 Nginx 反向代理 Tio-Boot
      • 使用 Supervisor 管理 Java 应用
      • 历史部署页与替代方案
      • 胖包与瘦包的打包与部署
      • 使用 JDK 8 构建基础库与验证运行环境
    • 03 · 日志

      • 日志
      • tio-boot 整合 Logback
  • 核心开发

    • 04 · 配置

      • 04_configuration
      • 配置参数
      • 服务器监听器
      • 内置缓存系统 AbsCache
      • 使用 Redis 作为内部 Cache
      • 静态文件处理器
      • 基于域名的静态资源隔离
      • DecodeExceptionHandler
      • 开启虚拟线程(Virtual Thread)
      • 框架级错误通知
    • 05 · JSON

      • 05_json
      • Json
      • 接受 JSON 和响应 JSON
      • 响应实体类
    • 06 · Web 开发

      • Web 开发
      • 路由与参数

        • 概述
        • 添加 Controller
        • handler入门
        • HttpRequestFunction:直接注册 Service 方法
        • Handler 的请求方法与错误响应
        • 接收请求参数
        • 接收日期参数
        • 接收数组参数
        • HttpRequest
        • 请求校验与响应转换
      • 响应与文件

        • 返回字符串
        • 返回文本数据
        • 返回网页
        • 请求和响应字节
        • 文件上传
        • 文件下载
        • 返回视频文件并支持断点续传
        • HttpResponse
        • Resps
        • RespBodyVo
        • 动态 返回 CSS 实现
        • 返回图片
        • 返回 multipart
        • 使用零拷贝发送大文件
        • 分片上传
        • WebJars
      • 会话与请求控制

        • http Session
        • Cookie 读取与设置
        • 重定向和转发
        • Controller拦截器
        • 请求拦截器
        • LoggingInterceptor
        • 全局异常处理器
        • 跨域
        • 自定义 Handler 转发请求
        • 使用 HttpForwardHandler 转发所有请求
        • HTTP Basic 认证
        • Http响应加密
      • 异步与流式输出

        • 异步处理
        • Transfer-Encoding: chunked 实时音频播放
        • Server-Sent Events (SSE)
      • 工具与监控

        • 常用工具类
        • 接口访问统计
        • 接口请求和响应数据记录
        • JProtobuf
        • 测速
        • Gzip Bomb:使用压缩炸弹防御恶意爬虫
    • 07 · 参数校验

      • 07_validation
      • 数据紧校验规范
      • 参数校验
    • 08 · WebSocket 应用开发

      • 08_websocket
      • 使用 tio-boot 搭建 WebSocket 服务
      • WebSocket 聊天室项目示例
    • 09 · AOP

      • 09_aop
      • JFinal-aop
      • Aop 工具类
      • 配置
      • 独立使用 JFinal Aop
      • @AImport
      • 自定义注解拦截器
      • 原理解析
    • 10 · 国际化

      • 10_i18n
      • i18n
    • 11 · Enjoy 模板

      • 11_enjoy
      • tio-boot 整合 Enjoy 模版引擎文档
      • Tio-Boot 整合 Java-DB 与 Enjoy 模板引擎示例
      • 引擎配置
      • 表达式
      • 指令
      • 注释
      • 原样输出
      • Shared Method 扩展
      • Shared Object 扩展
      • Extension Method 扩展
      • Spring boot 整合
      • 独立使用 Enjoy
      • tio-boot enjoy 自定义指令 localeDate
      • PromptEngine
      • Enjoy 入门示例-擎渲染大模型请求体
      • Tio Boot + Enjoy:分页与 SEO 实战指南
      • TioBoot + Enjoy 生成 robots.txt 与 sitemap.xml:实战与SEO指南
      • Enjoy 使用示例
    • 12 · 定时任务

      • 12_scheduling
      • Quartz 定时任务集成指南
      • 分布式定时任务 xxl-jb
      • cron4j 使用指南
    • 13 · 测试

      • 13_testing
      • TioBootTest:环境与 AOP 初始化
      • 真实 HTTP 集成测试
      • 数据库集成测试与隔离
    • 14 · tio-utils

      • 14_tio-utils
      • tio-utils
      • EnvUtils 配置工具
      • Notification
      • Email
      • JSON
      • File
      • Base64
      • 上传和下载
      • Http
      • Telegram
      • RsaUtils
      • HttpUtils
      • ByteBufferUtils
      • 系统监控
      • 线程
      • 虚拟线程
      • 毫秒并发 ID (MCID) 生成方案
      • Base64 输入与锁等待
      • Gzip 与字节缓冲区
      • 字符串查找与随机整数
      • 日期转换与文件名解析
      • JSON 泛型转换与输出配置
      • JWT 签发与校验
      • 集合分页 PageUtils
      • URL 与流复制工具
  • 数据库与数据访问

    • 15 · java-db

      • 15_java-db
      • Db 工具类
      • java‑db
      • 操作数据库入门示例
      • SQL 模板 (SqlTemplates)
      • 数据源配置与使用
      • ActiveRecord
      • Db 工具类
      • 批量操作
      • Model
      • Model生成器
      • 注解
      • 异常处理
      • 数据库事务处理
      • Cache 缓存
      • Dialect 多数据库支持
      • 表关联操作
      • 复合主键
      • Oracle 支持
      • Enjoy SQL 模板
      • 整合 Enjoy 模板最佳实践
      • 多数据源支持
      • 独立使用 ActiveRecord
      • 调用存储过程
      • java-db 整合 Guava 的 Striped 锁优化
      • 生成 SQL
      • 通过实体类操作数据库
      • java-db 读写分离
      • Spring Boot 整合 Java-DB
      • like 查询
      • 常用操作示例
      • Druid 监控集成指南
      • SQL 统计
      • Db 与 PostgreSQL 业务实践
      • 查询资源自动管理
      • Row 展示转换与表格导出
      • 支付回执与权益事务
      • 商业库存与按量履约事务
    • 16 · api-table

      • 16_api-table
      • ApiTable 概述
      • 使用 ApiTable 连接 SQLite
      • 使用 ApiTable 连接 Mysql
      • 使用 ApiTable 连接 Postgres
      • 使用 ApiTable 连接 TDEngine
      • 使用 api-table 连接 oracle
      • 使用 api-table 连接 mysql and tdengine 多数据源
      • EasyExcel 导出
      • EasyExcel 导入
      • ApiTable 的权限与业务边界
      • ApiTable 联调与故障定位
      • ApiTable 实现增删改查
      • 数组类型
      • 单独使用 ApiTable
      • TQL(Table SQL)前端输入规范
    • 17 · MyBatis

      • 17_mybatis
      • Tio-Boot 整合 MyBatis
      • 使用配置类方式整合 MyBatis
      • 整合数据源
      • 使用 mybatis-plus 整合 tdengine
      • 整合 mybatis-plus
    • 18 · jOOQ

      • 18_jooq
      • 使用配置类方式整合 jOOQ
      • tio-boot + jOOQ 事务管理
      • 批量操作与性能优化
      • 整合agroal
      • 代码生成与类型安全
      • 基于 Record / POJO 增删改查
      • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
      • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
      • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
      • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
      • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
      • 多租户、读写分离与多数据源设计
      • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
    • 19 · PostgreSQL

      • 19_postgresql
      • PostgreSQL 安装
      • PostgreSQL 主键自增
      • PostgreSQL 日期类型
      • Postgresql 金融类型
      • PostgreSQL 数组类型
      • 索引
      • PostgreSQL 查询优化
      • 获取字段类型
      • PostgreSQL 全文检索
      • PostgreSQL 向量
      • PostgreSQL 优化向量查询
      • PostgreSQL 其他
    • 20 · MySQL

      • 20_mysql
      • 使用 Docker 运行 MySQL
      • 常见问题
    • 21 · OceanBase

      • 21_oceanbase
      • 快速体验 OceanBase 社区版
      • 快速上手 OceanBase 数据库单机部署与管理
      • 诊断集群性能
      • 优化 SQL 性能指南
      • 待定
    • 22 · Oracle

      • 22_oracle
      • Oracle
    • 23 · SQL Server

      • 23_sqlserver
      • SQL Server
    • 24 · SQLite

      • 24_sqlite
      • SQLite
    • 25 · MongoDB

      • 25_mongodb
      • tio-boot 使用 mongo-java-driver 操作 mongodb
    • 26 · Elasticsearch

      • 26_elasticsearch
      • Elasticsearch
      • JavaDB 整合 ElasticSearch
      • Elastic 工具类使用指南
      • Elastic-search 注意事项
      • ES 课程示例文档
  • 缓存与消息队列

    • 27 · Cache

      • 27_cache
      • Caffeine
      • CacheUtils 工具类
      • 使用 java-db 整合 ehcache
    • 28 · Redis

      • 28_redis
      • 使用 Docker 安装 Redis
      • 使用 java-db 整合 Redis
      • Java DB Redis 相关 Api
      • redis 使用示例
      • 和 RedisTemplate 协作
      • 使用 Jedis 连接池接入 Redis
      • hutool RedisDS
      • Redisson
      • Caffeine 与 Redis 两级缓存
      • 使用 CacheUtils 整合 caffeine 和 redis 实现的两级缓存
    • 29 · 消息队列

      • 29_mq
      • Mica-mqtt
      • EMQX
      • Disruptor
    • 30 · Kafka

      • 30_kafka
      • Kafka
      • AWS MSK
  • 认证与账号体系

    • 31 · 认证与权限

      • 31_authentication
      • FixedTokenInterceptor
      • TokenManager
      • 数据表
      • 匿名登录
      • 个人中心
      • 权限校验注解
      • Sa-Token
      • sa-token 登录注册
      • StpUtil.isLogin() 源码解析
    • 32 · 第三方登录注册

      • 32_third-party-auth
      • 邮箱登录和注册
      • 邮箱重置密码
      • 腾讯云短信登录注册
      • 腾讯云短信重置密码
      • 阿里云短信登录和注册
      • 阿里云短信重置密码
      • 微信登录与绑定手机号
      • 支付宝登录与绑定手机号
      • 微信小程序手机号快捷登录
      • Google登录
      • 阿里云邮件推送验证邮箱
  • 网络通信

    • 33 · AIO

      • 33_aio
      • ByteBuffer
      • AIO HTTP 服务器
      • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
      • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
      • 手写 AIO Http 服务器
      • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
    • 34 · t-io

      • 34_tio
      • 认识 t-io

        • t-io 核心优势与应用价值
        • t-io 消息处理流程
      • 快速上手

        • TioBootServer
        • 独立端口启动 TCP 服务器
        • 内置 TCP 处理器
        • 独立启动 UDPServer
        • 使用内置 UDPServer
      • 核心概念

        • TioConfig
        • ChannelContext
        • Packet
        • Tio 工具类
      • 消息与文件传输

        • 发送数据
        • HTTP 长连接与高效文件传输
        • 使用 AsynchronousSocketChannel 响应数据
      • 连接管理

        • 业务数据绑定
        • 业务数据解绑
        • 关闭连接
        • 资源共享
        • 成员排序
        • 拉黑 IP
      • 加密通信

        • SSL
        • Https建立连接过程
      • 心跳与监控

        • 监控: 心跳
        • 监控: 客户端的流量数据
        • 监控: 单条 TCP 连接的流量数据
        • 监控: 端口的流量数据
        • 单条通道统计: ChannelStat
        • 所有通道统计: GroupStat
      • 深入原理

        • tio-运行原理详解
        • DecodeRunnable
        • t-io 稳定性设计与资源管理
        • 深入解析 Tio 源码:构建高性能 Java 网络应用
        • HTTP、WebSocket 与 TCP 的缓冲区复用
    • 35 · tio-http-server

      • 35_tio-http-server
      • 使用 Tio-Http-Server 搭建简单的 HTTP 服务
      • tio-boot 添加 HttpRequestHandler
      • 在 Android 上使用 tio-boot 运行 HTTP 服务
      • tio-http-server-native
      • handler 常用操作
      • tio-http-server 与 tio-boot 的使用边界
    • 36 · tio-websocket

      • 36_tio-websocket
      • WebSocket 服务器
      • WebSocket Client
      • TCP 数据转发
    • 37 · Netty

      • 37_netty
      • Netty TCP Server
      • Netty Web Socket Server
      • 使用 protoc 生成 Java 包文件
      • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
      • Netty 组件详解
    • 38 · netty-boot

      • 38_netty-boot
      • Netty-Boot
      • 原理解析
      • 整合 Hot Reload
      • 整合 数据库
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 整合 Dubbo
      • Listener
      • 文件上传
      • 拦截器
      • Spring Boot 整合 Netty-Boot
      • SSL 配置指南
      • ChannelInitializer
      • Reserve
  • 集成与扩展

    • 39 · 第三方集成

      • 39_integrations
      • 整合 okhttp
      • 整合 GrpahQL
      • 集成 Mailjet
      • 整合 ip2region
      • 整合 GeoLite 离线库
      • 整合 Lark 机器人指南
      • 集成 Lark Mail 实现邮件发送
      • Thymeleaf
      • Swagger
      • Clerk 验证
      • 集成datadog
    • 40 · Magic Script

      • 40_magic-script
      • tio-boot 与 magic-script 集成指南
    • 41 · Groovy

      • 41_groovy
      • tio-boot 整合 Groovy
      • 调试常用脚本
    • 42 · 爬虫

      • 42_crawling
      • jsoup
      • 爬取 z-lib.io 数据
      • 整合 WebMagic
      • WebMagic 示例:爬取学校课程数据
      • Playwright
      • Flexmark (Markdown 处理器)
      • tio-boot 整合 Playwright
      • 缓存网页数据
    • 43 · Dubbo

      • 43_dubbo
      • 概述
      • dubbo 2.6.0
      • dubbo 2.6.0 调用过程
      • dubbo 3.2.0
    • 44 · Spring

      • 44_spring
      • Spring Boot Web 整合 Tio Boot
      • spring-boot-starter-webflux 整合 tio-boot
      • tio-boot 整合 spring-boot-starter
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter db
      • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
    • 45 · Spring Cloud

      • 45_spring-cloud
      • tio-boot spring-cloud
    • 46 · Quarkus

      • 46_quarkus
      • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
      • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
    • 47 · Telegram4J

      • 47_telegram4j
      • 数据库设计
      • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
      • 过滤旧消息
      • 保存机器人消息
      • 定时推送
      • 增加命令菜单
      • 使用 telegram-Client
      • 使用自定义 StoreLayout
      • 延迟测试
      • Reactor 错误处理
      • Telegram4J 常见错误处理指南
      • 处理回调查询
      • Reactor
      • 文档翻译
      • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
      • tio-boot 整合 TelegramBots
      • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
      • Telegram-Bot-Utils 使用指南
    • 48 · Telegram Bots

      • 48_telegram-bots
      • TelegramBots 入门指南
      • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
    • 49 · 文件存储

      • 49_file-storage
      • 文件上传数据表
      • 本地存储
      • 存储到 亚马逊 S3
      • 存储到 Cloudflare R2
      • 存储到 腾讯 COS
      • 上传文件到阿里云 OSS
    • 50 · 支付

      • 支付集成
      • 微信小程序支付:普通支付
      • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
      • 支付宝:电脑网站支付接入指南
      • 支付宝:使用 page.pay 二维码前置模式实现网页内扫码支付
  • Firebase 与 Clerk

    • 51 · Firebase

      • 51_firebase
      • 整合 google firebase
      • Firebase Storage
      • Firebase Authentication
      • 使用 Firebase Admin SDK 进行匿名用户管理与自定义状态标记
      • 导出用户
      • 登录注册
      • 注册回调
    • 52 · Clerk

      • 52_clerk
      • Clerk
  • 多媒体

    • 53 · 音视频处理

      • 53_media
      • JAVE 提取视频中的声音
      • Jave 提取视频中的图片
      • 待定
    • 54 · 语音识别

      • 54_asr
      • Whisper-JNI
    • 55 · 语音合成

      • 55_tts
    • 56 · 文字识别

      • 56_ocr
    • 57 · Native Media

      • 57_native-media
      • java-native-media
      • JNI 入门示例
      • mp3 拆分
      • mp4 转 mp3
      • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
      • Linux 编译
      • macOS 编译
      • 从 JAR 包中加载本地库文件
      • 支持的音频和视频格式
      • 任意格式转为 mp3
      • 通用格式转换
      • 通用格式拆分
      • 视频合并
      • VideoToHLS
      • split_video_to_hls 支持其他语言
      • 持久化 HLS 会话
      • 获取视频长度
      • 保存视频的最后一帧
      • 添加水印
      • linux版本
    • 58 · 计算机视觉

      • 58_computer-vision
      • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
      • tio-boot整合yolo
      • ONNX Runtime 推理说明
      • Paddle Structure
      • tio-boot 整合 Paddle Structure
      • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
      • U2Net 图片去背景原理
      • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • AI 开发

    • 59 · java-openai

      • 59_java-openai
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      • 流式生成
      • 图片多模态输入
      • Google Gemini接入
      • google Vertex AI 接入
      • Perplexity API
      • WhisperClient 语音识别
      • SupadataClient 获取视频字幕
      • GiteeClient 文档解析与图片 OCR
      • DeepSeekClient 官方模型查询
      • BailianTTSClient 语音合成
      • 为单次生成配置独立传输策略
      • 按业务档位选模型
      • OpenAI、Claude 与 DeepSeek 联网搜索
      • UniChatClient 与调用方 HTTP 客户端
    • 60 · AI Agent

      • 60_ai-agent
      • 数据库设计
      • 示例问题管理
      • 会话管理
      • 历史记录
      • 意图识别
      • 智能问答
      • 文件上传与解析文档
      • 翻译
      • 名人搜索功能实现
      • Ai studio gemini youbue 问答使用说明
      • 自建 YouTube 字幕问答系统
      • 自建 获取 youtube 字幕服务
      • 使用 OpenAI ASR 实现语音识别接口(Java 后端示例)
      • 定向搜索
      • 16
      • 17
      • 18
      • 在 tio-boot 应用中整合 ai-agent
      • 接口文档
      • 自定义 ChatAskService
      • 请求记录
      • 限流和错误处理
      • 增强检索(RAG)
      • 结构化数据检索
      • AI 问答
      • 连接代码执行器
      • 待定
      • 模型编程能力评测
      • 音频会话 SDP 示例
    • 61 · 知识库

      • Java MossKB 知识库文档
      • 学术论文
      • 数据库设计
      • 用户登录实现
      • 模型管理
      • 知识库管理
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      • 文档管理
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      • 推理问答
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      • 文档解析优化
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      • 段落分块与检索
      • 多文档解析
      • 检索性能优化
      • 对话日志
      • 创建独立用户与账号资源管理
      • api 管理
      • 独立对话页
      • 嵌入第三方web系统
      • 分段预览
      • 文档预览
      • 多轮检索
      • 上下文压缩
      • 支持自定义模型
      • 爬取网页数据
      • 隔离 Python 执行环境配置
      • 隔离 Python 执行器
      • 函数库与调用接口
      • Windows 与 Linux 部署
      • 离线运行向量模型
      • Milvus
      • 存储文件到云存储
      • 文档解析异步化
    • 62 · AI 搜索

      • 62_ai-search
      • ai-search 项目简介
      • ai-search 数据库文档
      • ai-search SearxNG 搜索引擎
      • ai-search Jina Reader API
      • ai-search Jina Search API
      • ai-search 搜索、重排与读取内容
      • ai-search PDF 文件处理
      • ai-search 推理问答
      • Google Custom Search JSON API
      • ai-search 意图识别
      • ai-search 问题重写
      • ai-search 系统 API 接口 WebSocket 版本
      • ai-search 搜索代码实现 WebSocket 版本
      • ai-search 生成建议问
      • ai-search 生成问题标题
      • ai-search 历史记录
      • Discover API
      • 翻译
      • Tavily Search API 文档
      • 对接 Tavily Search
      • 火山引擎 DeepSeek
      • 对接 火山引擎 DeepSeek
      • ai-search 搜索代码实现 SSE 版本
      • jar 包部署
      • Docker 部署
      • 爬取一个静态网站的所有数据
      • 网页数据预处理
      • 网页数据检索与问答流程整合
    • 63 · 语音 Agent

      • 63_voice-agent
      • 整合Gemini realtime模型
      • Voice Agent 前端接入接口文档
      • 整合千问realtime模型
      • 打断支持
      • 主动介入
      • eleven labs
      • 基于 tio-boot + ElevenLabs 构建实时语音 Agent(支持打断与主动介入)
    • 64 · AI Coding

      • 64_ai-coding
      • Cline 提示词
      • Cline 提示词-中文版本
    • 65 · AI Browser

      • deepseek-browser-use:从入门到源码
      • deepseek-browser-use:概念与学习路线
      • 安装、启动与健康检查
      • 第一个任务:打开页面、读取结果与关闭
      • 客户端:dsb 命令行与结构化留档
      • 统一命令接口与人机协作
      • 浏览器、profile 与登录态
      • 窗口尺寸与页面视口
      • 接入智能体:观察、执行与验证
      • 表单与多层弹窗排障:防止重复提交
      • 调用追踪、页面留档与文件上传
      • 站点配方、技能与异步作业
      • Windows OCR:本地图片与页面文字识别
      • 配置项与运维自省
      • 命令清单
      • 源码教程:从 HTTP 请求到命令执行
      • DOM 原理:前端如何生成可交互快照
      • DOM 原理:Java 模型与跨 Frame 索引
      • 正文提取与上层结构化处理
      • 源码教程:生命周期、导航与页签
      • 源码教程:DOM、页面状态与元素读取
      • 源码教程:点击、输入、键盘与鼠标
      • 源码教程:等待条件与 JavaScript 执行
      • 源码教程:文件上传、截图、PDF 与 OCR
      • 源码教程:Cookie、存储与页面设置
      • 源码教程:网络记录、请求拦截与控制台
      • 源码教程:原生对话框、DOM 弹窗与人机协作
      • 源码教程:批量、配方、后台作业与维护
      • 源码教程:Chrome 走 CDP 与 CDP 客户端
      • 请求响应关联与线程约束
      • DeepSeek Harness 插件开发入门:从入口到第一个工具
      • 开发 dsh-plugin-deepseek-browser-use:HTTP 客户端与基础工具
      • 开发 dsh-plugin-deepseek-browser-use:会话、作业、文件与图片
      • 把 dsh-plugin-deepseek-browser-use 构建并安装到 DeepSeek Harness
      • DeepSeek Harness 原生浏览器插件:安装、配置与使用
      • DeepSeek Harness 原生浏览器插件:源码、生命周期与测试
      • 后端自动管理:安装 Java 与 Git、更新源码、编译和启动
      • 页面正在导航与主 Frame 缺失:PAGE_NAVIGATING
      • dsb 客户端:Go 版本、多目标与后端服务管理
      • 可靠的数据采集:上下文校验、UTF-8 留档与证据口径
      • 浏览器 profile:列表、克隆与选择
  • 项目实战

    • 66 · java-uni-ai-server

      • 66_java-uni-ai-server
      • 语音合成系统
      • Fish.audio TTS 接口说明文档与 Java 客户端封装
      • 整合 fishaudio 到 java-uni-ai-server 项目
      • 待定
    • 67 · java-llm-proxy

      • 67_java-llm-proxy
      • 使用tio-boot搭建多模型LLM代理服务
    • 68 · java-kit-server

      • 68_java-kit-server
      • Java 执行 python 代码
      • 通过大模型执行 Python 代码
      • 执行 Python (Manim) 代码
      • 待定
      • 待定
      • 待定
      • 视频下载增加水印说明文档
    • 69 · tio-im

      • 69_tio-im
      • 通讯协议文档
      • ChatPacket.proto 文档
      • java protobuf
      • 数据表设计
      • 创建工程
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    • 70 · tio-mail-wing

      • 70_tio-mail-wing
      • tio-mail-wing简介
      • 任务1:实现POP3系统
      • 使用 getmail 验证 tio-mail-wing POP3 服务
      • 任务2:实现 SMTP 服务
      • 数据库初始化文档
      • 用户管理
      • 邮件管理
      • 任务3:实现 SMTP 服务 数据库版本
      • 任务4:实现 POP3 服务(数据库版本)
      • IMAP 协议
      • 拉取多封邮件
      • 任务5:实现 IMAP 服务(数据库版本)
      • IMAP实现讲解
      • IMAP 手动测试脚本
      • IMAP 认证机制
      • 主动推送
      • namesapce
      • CONDSTORE and QRESYNC
    • 71 · tio-mcp-server

      • 71_tio-mcp-server
      • 实现 MCP Server 开发指南
      • MCP 协议
      • /zh/71_tio-mcp-server/11.html
    • 72 · tio-log-server

      • 72_tio-log-server
      • 简介
      • 收集 docker 日志
      • 入库
    • 73 · tio-sip

      • 73_tio-sip
      • SIP Server 第一版原理说明
      • SIP Server 第一版实战
      • 一、Windows 平台测试
      • SIP Server 第二版实战
      • SIP Server 第三版实战
      • 性能优化
      • 基于 MediaProcessor 对接 Realtime 模型说明
      • 对接大语言模型
      • 支持 G722 宽带语音
      • G722编码和解码
      • 会话级采样率转换
      • 增加 9196 回声测试分机
      • 语音系统链路说明
      • 一、Gemini Realtime 的打断机制
    • 74 · tio-boot-admin

      • 74_tio-boot-admin
      • 入门指南:使用框架内置配置
      • 手动初始化数据库
      • 配置职责、生效条件与扩展边界
      • 整合数据库
      • 与前端集成
      • 文件上传
      • 网络请求
      • 单图片管理(只读模式)
      • 多图片管理
      • 布尔值管理
      • 字段联动
      • Word 管理
      • PDF 管理
      • 文章管理
      • 富文本编辑器
      • 整合 Enjoy 模版引擎
      • 历史可选方案:Token 存储与 Sa-Token
      • 业务 API 与 H5 / 小程序联调
      • 方法路由与业务鉴权
      • 整合 Redis
      • 整合 Elasticsearch
      • 后端开发规范:tio-boot、java-db 与 Kv
      • 多表实现文件数据存储
      • 受限事项与原操作闭环
      • 具名业务后台与受控命令集成
      • 固定用途查询、受控导出与删除证明
      • 登录与认证
    • 75 · 案例

      • 75_examples
      • 封装 IP 查询服务
      • tio-boot 案例 - 全局异常捕获与企业微信群通知
      • tio-boot 案例 - 文件上传和下载
      • tio-boot 案例 - 整合 ant design pro 增删改查
      • tio-boot 案例 - 流失响应
      • tio-boot 案例 - 增强检索
      • tio-boot 案例 - 整合 function call
      • tio-boot 案例 - 定时任务 监控 PostgreSQL、Redis 和 Elasticsearch
      • Tio-Boot 案例:使用 SQLite 整合到登录注册系统
      • tio-boot 案例 - 执行 shell 命令
      • /zh/75_examples/11.html
      • /zh/75_examples/12.html
      • /zh/75_examples/13.html
  • 性能、原理与源码

    • 76 · 性能测试

      • 76_performance
      • 压力测试 - tio-http-serer
      • 压力测试 - tio-boot
      • 压力测试 - tio-boot-native
      • 压力测试 - netty-boot
      • 性能测试对比
      • TechEmpower FrameworkBenchmarks
      • 压力测试 - tio-boot 12 C 32G
      • HTTP/1.1 Pipelining 性能测试报告
      • tio-boot vs Quarkus 性能对比测试报告
    • 77 · 原理

      • 77_internals
      • 生命周期
      • 请求处理流程
      • 重要的类
    • 78 · 源码解析

      • 78_source-code
      • 源码阅读入口
      • Swagger 整合到 Tio-Boot 中的指南
      • 启动与关闭生命周期
      • HTTP 请求分发与路由优先级
      • 高性能网络编程中的 ByteBuffer 分配与回收策略
      • TioBootServerHandler 源码解析
      • HTTP 请求与连接生命周期

OpenAI、Claude 与 DeepSeek 联网搜索

java-openai 通过各平台的服务端工具调用 Web Search。搜索由平台执行,客户端负责发送请求、接收回答与来源引用。三个平台的原生入口如下:

平台便捷入口默认请求地址搜索工具
OpenAIOpenAiResponsesClient.webSearchhttps://api.openai.com/v1/responsesweb_search
Anthropic ClaudeClaudeClient.webSearchhttps://api.anthropic.com/v1/messagesweb_search_20250305
DeepSeekDeepSeekClient.webSearchhttps://api.deepseek.com/anthropic/v1/messagesweb_search_20250305

OpenAI 使用 Responses API;DeepSeek 使用 Anthropic 兼容的 Messages API。不要把搜索工具直接放进 DeepSeek 的 /v1/chat/completions 请求。UniChatClient.webSearch 可以自动完成协议选择和参数转换;需要完整的原生请求控制或流式事件时,使用表中的原生客户端。

本文对应包含本次 Web Search 改动的库版本。使用旧版 JAR 时,应先升级或构建当前源码。模型与搜索权限以实际账号、所选模型和接入地址支持的能力为准;普通对话可用并不表示代理服务支持服务端搜索。

配置与快速调用

通过应用配置或本地 secrets.txt 配置密钥,启动时调用 EnvUtils.load()。配置默认地址时不要重复追加操作路径。

OPENAI_API_KEY=your-openai-key
OPENAI_API_URL=https://api.openai.com/v1
CLAUDE_API_KEY=your-anthropic-key
CLAUDE_API_URL=https://api.anthropic.com/v1
DEEPSEEK_API_KEY=your-deepseek-key
DEEPSEEK_SEARCH_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic/v1

DEEPSEEK_SEARCH_BASE_URL 是独立的搜索地址配置,不读取普通对话的 DEEPSEEK_BASE_URL。下面的程序依次调用三个平台;只接入一个平台时,保留对应调用即可。

import nexus.io.claude.AnthropicModels;
import nexus.io.claude.ClaudeChatResponse;
import nexus.io.claude.ClaudeClient;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekClient;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekModels;
import nexus.io.openai.consts.OpenAiModels;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesClient;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesResponse;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

public class WebSearchQuickStart {
  public static void main(String[] args) {
    EnvUtils.load();
    String query = "查询 Java 最新正式版本,并给出官方来源链接";

    OpenAiResponsesResponse openai = OpenAiResponsesClient.webSearch(OpenAiModels.GPT_5_4, query);
    System.out.println(openai.getOutputText());

    ClaudeChatResponse claude = ClaudeClient.webSearch(AnthropicModels.CLAUDE_SONNET_4_6, query);
    System.out.println(claude.getOutputText());

    ClaudeChatResponse deepseek = DeepSeekClient.webSearch(DeepSeekModels.deepseek_v4_flash, query);
    System.out.println(deepseek.getOutputText());
  }
}

三个入口都提供以下重载:

webSearch(model, query)
webSearch(apiKey, model, query)
webSearch(apiPrefixUrl, apiKey, model, query)

apiPrefixUrl 包含版本路径,不包含 /responses 或 /messages。DeepSeek 官方地址应传 https://api.deepseek.com/anthropic/v1。

UniChatClient:统一搜索入口

下面显式指定 DeepSeek 平台和模型,由客户端选择对应的搜索协议并读取 DEEPSEEK_API_KEY。两参数重载 webSearch(model, query) 则根据模型名推断平台,并非默认使用 DeepSeek:

import nexus.io.chat.UniChatClient;
import nexus.io.chat.UniChatResponse;
import nexus.io.consts.ModelPlatformName;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekModels;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

public class UnifiedWebSearchExample {
  public static void main(String[] args) {
    EnvUtils.load();
    UniChatResponse response = UniChatClient.webSearch(
        ModelPlatformName.DEEPSEEK,
        DeepSeekModels.deepseek_v4_flash,
        "查询 Java 最新正式版本,提供官方来源");
    System.out.println(response.getMessage().getContent());
    System.out.println(response.getCitations());
    response.getSearchSources().forEach(source ->
        System.out.println(source.getTitle() + " " + source.getUrl()));
    System.out.println("停止原因:" + response.getFinishReason());
    System.out.println("搜索错误:" + response.getSearchErrors());
  }
}

支持的调用形式:

UniChatClient.webSearch(model, query)
UniChatClient.webSearch(platform, model, query)
UniChatClient.webSearch(request)
UniChatClient.webSearch(apiKey, request)
UniChatClient.webSearch(httpClient, request)
UniChatClient.webSearch(httpClient, apiKey, request)

平台与模型选择

输入行为
显式设置 platform优先按该平台选择协议、地址及密钥;支持 openai、openai_responses、anthropic、deepseek,以及已有的两个 Anthropic ExchangeToken 渠道
平台为空或为 auto从 gpt-* / o1、o3、o4 系列、claude-*、deepseek-* 模型名推断;也识别 openai/、anthropic/、deepseek/ 前缀
已指定平台但未指定模型OpenAI 默认 gpt-5.4,Claude 默认 claude-sonnet-4-6,DeepSeek 默认 deepseek-v4-flash
平台和模型均为空默认选择 OpenAI 和 gpt-5.4,仍须配置 OpenAI 密钥
显式设置模型保留模型标识;原生请求会去掉与平台匹配的提供商前缀,不会偷偷替换成默认模型
无法识别的模型别名要求显式设置平台;显式平台下允许服务端自定义模型别名
已知模型系列与显式平台冲突发送前抛出 IllegalArgumentException

自动推断识别模型所属平台,不代表实时探测每个模型是否有搜索权限。接入服务仍需支持所选模型和对应的服务端工具。

统一参数与配置优先级

import java.util.Collections;
import nexus.io.chat.UniChatClient;
import nexus.io.chat.UniChatRequest;
import nexus.io.chat.UniChatResponse;
import nexus.io.chat.UniWebSearchOptions;
import nexus.io.consts.ModelPlatformName;
import nexus.io.search.WebSearchUserLocation;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

public class UnifiedWebSearchOptionsExample {
  public static void main(String[] args) {
    EnvUtils.load();
    UniChatRequest request = new UniChatRequest()
        .setPlatform(ModelPlatformName.DEEPSEEK)
        .setSystemPrompt("使用中文回答,优先引用官方资料")
        .setUserPrompts("查询最新 JDK 发布信息")
        .setMax_tokens(4096)
        .setWebSearchOptions(new UniWebSearchOptions()
            .setMaxToolCalls(3)
            .setAllowedDomains(Collections.singletonList("openjdk.org"))
            .setUserLocation(new WebSearchUserLocation().setCountry("CN")));
    UniChatResponse response = UniChatClient.webSearch(request);
    System.out.println(response.getMessage().getContent());
  }
}
统一参数OpenAIClaude / DeepSeek
max_tokensmax_output_tokens,未设置时使用服务端默认max_tokens,未设置时为 4096
temperature按现有模型兼容规则移除已知不支持该参数的模型的温度字段同样应用模型兼容规则
maxToolCallsmax_tool_calls,限制本轮内置工具调用总数,包括搜索工具的相关操作max_uses,限制搜索次数;默认均为 5
allowedDomains / blockedDomains放入工具的 filters直接放入工具对象;统一入口要求二选一
userLocationuser_locationuser_location
searchContextSizesearch_context_size,支持 low / medium / high显式设置时抛出参数错误,避免静默丢失配置
externalWebAccessexternal_web_access显式设置时抛出参数错误

请求的 systemPrompt、文本/图片消息历史和 model 角色别名会转换为对应协议。Messages 会把系统指令放在顶层 system 中,并增加使用搜索工具的指令。转换不会修改调用方的模型、温度、消息列表或角色。统一入口仅配置搜索工具,传入自定义 tools 或函数工具历史时会明确报错;这类组合请求使用原生客户端。

密钥优先级是方法参数 → request.apiKey → 对应平台配置;地址优先使用 request.apiPrefixUrl,否则读取平台配置。OpenAI 的 openai 平台读取 OPENAI_API_URL / OPENAI_API_KEY;openai_responses 优先读取 OPENAI_RESPONSES_API_URL / OPENAI_RESPONSES_API_KEY,为空时回落到前者。

DeepSeek 使用 DEEPSEEK_SEARCH_BASE_URL,不会误用普通对话的 DEEPSEEK_API_URL。显式传入官方 https://api.deepseek.com 或 https://api.deepseek.com/v1 时,会转换为 /anthropic/v1;自定义代理的路径保持原样,须提供支持 Messages 协议的前缀。Claude 读取 CLAUDE_API_URL / CLAUDE_API_KEY;显式选择 Anthropic ExchangeToken 渠道时沿用该渠道的地址和密钥配置,搜索能力由渠道决定。

兼容 generate 和统一结果

已有业务可以继续使用 generate,通过标记启用搜索:

import nexus.io.chat.UniChatClient;
import nexus.io.chat.UniChatRequest;
import nexus.io.chat.UniChatResponse;
import nexus.io.openai.consts.OpenAiModels;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

public class GenerateWithSearchExample {
  public static void main(String[] args) {
    EnvUtils.load();
    UniChatRequest request = new UniChatRequest()
        .setModel(OpenAiModels.GPT_5_4)
        .setUserPrompts("最近发布的 JDK 有哪些变化?")
        .setEnable_search(true);
    UniChatResponse response = UniChatClient.generate(request);
    System.out.println(response.getMessage().getContent());
  }
}

对于上述支持的平台,enable_search=true 会让同步 generate 进入统一搜索路径;未设置或设为 false 时保持原有生成行为。其他平台原有的搜索行为不在本次路由范围内。直接调用 webSearch 本身即表示启用搜索,不需要再设置该标记。

统一结果字段:

  • message.content:按返回顺序合并所有回答文本块。
  • citations:回答实际引用的 URL,按首次出现顺序去重。
  • searchSources:搜索结果和回答引用的来源集合,包含 URL 与标题,同一 URL 合并为一条;可能比 citations 更多。
  • searchErrors:嵌入响应的搜索错误代码,无错误时为空列表。
  • finishReason:保留 OpenAI 的 status 或 Messages 的 stop_reason,例如 completed、end_turn、pause_turn。
  • webSearchRequests:Claude/DeepSeek 返回的搜索计数;未返回时为 null。
  • rawData:完整原始响应,保留多轮续接需要的内容和加密字段。

HTTP 200 中没有正文但携带搜索错误或 pause_turn 时,也返回这些字段,不把它误报成 JSON 解析失败。续接使用原生客户端和完整 assistant 内容,见下文。统一搜索不会自动重试、继续暂停的请求或修改调用方的 OkHttpClient。

使用自定义 OkHttpClient 的重载抛出 IOException;HTTP 失败保留状态码,错误消息不包含服务端原始正文。使用默认客户端的重载将这类失败包装为 RuntimeException,可从 cause 读取原因。参数错误抛出 IllegalArgumentException。

统一搜索当前为同步接口;UniChatClient.stream 遇到上述平台的 enable_search=true 会明确报错,避免悄悄发送普通聊天请求。流式搜索使用本文后面的原生 EventSourceListener 重载。

OpenAI:配置搜索范围与实时访问

webSearchRequest(model, query) 返回可编辑的 OpenAiResponsesRequest。默认启用一个 web_search 工具,设置 tool_choice: "required",并通过 include: ["web_search_call.action.sources"] 请求返回来源列表。如果希望让模型自行决定是否搜索,将 tool_choice 改为 "auto"。

import java.util.Collections;
import nexus.io.openai.consts.OpenAiModels;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesClient;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesRequest;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesResponse;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiWebSearchTool;
import nexus.io.search.WebSearchUserLocation;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

public class OpenAiWebSearchOptionsExample {
  public static void main(String[] args) {
    EnvUtils.load();
    OpenAiWebSearchTool tool = new OpenAiWebSearchTool()
        .setSearch_context_size("high")
        .setExternal_web_access(true)
        .setFilters(new OpenAiWebSearchTool.Filters()
            .setAllowed_domains(Collections.singletonList("openjdk.org")))
        .setUser_location(new WebSearchUserLocation().setCountry("CN").setCity("Shanghai"));

    OpenAiResponsesRequest request = OpenAiResponsesClient
        .webSearchRequest(OpenAiModels.GPT_5_4, "查询最新 JDK 发布信息")
        .setTools(Collections.singletonList(tool));
    OpenAiResponsesResponse response = OpenAiResponsesClient.responses(request);
    System.out.println(response.getOutputText());
  }
}

search_context_size 可设为 low、medium、high;external_web_access: false 表示仅使用缓存/索引内容,true 允许访问实时网络。域名过滤放在工具的 filters 内,可设置 allowed_domains 或 blocked_domains,域名不带协议头。不要把实时模式理解为必须启动本地浏览器。

返回的 output 同时包含搜索调用和回答消息,不能假定 output[0] 就是正文:

  • getOutputText():合并回答中的 output_text。
  • output[i].getAction().getSources():搜索调用的来源列表,需要先判断 action 是否存在。
  • output[i].getContent()[j].getAnnotations():该文本块的引用,包含 url、title、start_index、end_index。索引针对当前文本块,合并正文后需要自行调整位置。
  • getStatus()、getRawResponse():检查完成状态及原始错误/不完整响应。HTTP 200 不保证生成已经完整结束。

Claude / DeepSeek:配置搜索工具

两者复用 OpenAiChatRequest 作为已有请求容器,并使用 ClaudeWebSearchTool 描述 Messages 服务端搜索工具。这里的请求类名称不代表请求会发往 OpenAI。

import java.util.Collections;
import nexus.io.claude.ClaudeChatResponse;
import nexus.io.claude.ClaudeClient;
import nexus.io.claude.ClaudeWebSearchTool;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekClient;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekModels;
import nexus.io.openai.chat.OpenAiChatRequest;
import nexus.io.search.WebSearchUserLocation;
import nexus.io.tio.utils.environment.EnvUtils;

public class MessagesWebSearchOptionsExample {
  public static void main(String[] args) {
    EnvUtils.load();
    ClaudeWebSearchTool tool = new ClaudeWebSearchTool()
        .setMax_uses(3)
        .setAllowed_domains(Collections.singletonList("openjdk.org"))
        .setUser_location(new WebSearchUserLocation().setCountry("CN"));
    OpenAiChatRequest request = ClaudeClient
        .webSearchRequest(DeepSeekModels.deepseek_v4_flash, "查询最新 JDK 发布信息")
        .setTools(Collections.singletonList(tool))
        .setMax_tokens(4096);
    ClaudeChatResponse response = DeepSeekClient.messages(request);
    System.out.println(response.getOutputText());
  }
}

调用 Claude 时,把模型替换为支持搜索的 Claude 模型,再使用 ClaudeClient.chatCompletions(request)。DeepSeek 的 messages 同样提供 (apiKey, request) 和 (apiPrefixUrl, apiKey, request) 重载。

ClaudeClient.webSearchRequest 默认设置 max_tokens: 4096、max_uses: 5,并在用户消息中明确要求联网搜索;实际是否调用搜索及调用次数由模型和服务端决定。要确认已经联网,应检查返回的 server_tool_use / web_search_tool_result,不能仅凭回答内容判断。

allowed_domains 与 blocked_domains 直接位于工具对象上,二者不要同时设置。Anthropic 支持的过滤与位置参数是否被 DeepSeek 或第三方兼容地址实现,需要以该服务的响应为准。库默认使用基础版 web_search_20250305,不自动开启新版工具的动态过滤或代码执行。

读取搜索结果、引用与错误

Claude/DeepSeek 的回答可能交替出现 text、server_tool_use 和 web_search_tool_result。下面的处理方法适用于两者:

import nexus.io.claude.ClaudeChatResponse;
import nexus.io.claude.ClaudeMessageContent;
import nexus.io.claude.ClaudeWebSearchCitation;
import nexus.io.claude.ClaudeWebSearchError;
import nexus.io.claude.ClaudeWebSearchResult;

public class WebSearchResultsExample {
  public static void print(ClaudeChatResponse response) {
    System.out.println(response.getOutputText());
    if (response.getContent() == null) {
      return;
    }
    for (ClaudeMessageContent block : response.getContent()) {
      ClaudeWebSearchError error = block.webSearchError();
      if (error != null) {
        System.err.println("搜索失败:" + error.getError_code());
      }
      for (ClaudeWebSearchResult result : block.webSearchResults()) {
        System.out.println(result.getTitle() + " " + result.getUrl());
      }
      if (block.getCitations() != null) {
        for (ClaudeWebSearchCitation citation : block.getCitations()) {
          System.out.println(citation.getCited_text() + " -> " + citation.getUrl());
        }
      }
    }
  }
}

webSearchResults() 返回类型化结果列表;webSearchError() 返回嵌入的搜索错误。成功但没有匹配结果时列表为空且错误为 null;达到搜索次数上限时可能返回 max_uses_exceeded,即使外层 HTTP 状态为 200。原始联合类型保存在 block.getContent() 中:成功时是列表,失败时是错误对象。

搜索计数可从 response.getUsage().getServer_tool_use().get("web_search_requests") 读取,使用前判断 usage 和 server_tool_use 是否为 null。HTTP 4xx/5xx 则抛出 GenerateException,保留平台名称、状态码和响应正文。

向用户展示联网回答时,应同时展示可点击的来源引用。encrypted_content 和 encrypted_index 是供平台恢复上下文的不透明值,不是可直接阅读的网页正文。

处理 pause_turn 和继续对话

当 stop_reason 为 pause_turn 时,本轮服务端搜索暂时停止。继续请求时,将完整的 assistant 内容追加到原消息历史,保持工具配置和服务地址一致。使用 rawResponse 中的内容可以保留模型额外返回的思考块、签名及将来新增的字段。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import nexus.io.claude.ClaudeChatResponse;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekClient;
import nexus.io.openai.chat.OpenAiChatMessage;
import nexus.io.openai.chat.OpenAiChatRequest;

public class ContinueSearchExample {
  public static ClaudeChatResponse continueOnce(OpenAiChatRequest request, ClaudeChatResponse response) {
    if (!"pause_turn".equals(response.getStop_reason())) {
      return response;
    }
    OpenAiChatMessage assistant = new OpenAiChatMessage();
    assistant.setRole("assistant");
    assistant.setContent(JSON.parseObject(response.getRawResponse()).getJSONArray("content"));
    List<OpenAiChatMessage> messages = new ArrayList<>(request.getMessages());
    messages.add(assistant);
    request.setMessages(messages);
    return DeepSeekClient.messages(request);
  }
}

上例适用于使用默认 DeepSeek 配置的原始请求;Claude 改用 ClaudeClient.chatCompletions(request)。原请求使用显式地址和密钥时,续接也必须使用相同重载。每次续接仍可能返回 pause_turn,应用应设置总时限和最大续接次数。本库不自动无限重试。

流式搜索

使用 EventSourceListener 重载,客户端会设置 stream: true,原样交付服务端事件:

import nexus.io.claude.ClaudeClient;
import nexus.io.deepseek.DeepSeekClient;
import nexus.io.openai.chat.OpenAiChatRequest;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesClient;
import nexus.io.openai.responses.OpenAiResponsesRequest;
import okhttp3.sse.EventSource;
import okhttp3.sse.EventSourceListener;

public class WebSearchStreamingExample {
  public static EventSource openai(String baseUrl, String key, String model, String query,
      EventSourceListener listener) {
    OpenAiResponsesRequest request = OpenAiResponsesClient.webSearchRequest(model, query);
    return OpenAiResponsesClient.responses(baseUrl, key, request, listener);
  }

  public static EventSource claude(String baseUrl, String key, String model, String query,
      EventSourceListener listener) {
    OpenAiChatRequest request = ClaudeClient.webSearchRequest(model, query);
    return ClaudeClient.chatCompletions(baseUrl, key, request, listener);
  }

  public static EventSource deepseek(String baseUrl, String key, String model, String query,
      EventSourceListener listener) {
    OpenAiChatRequest request = ClaudeClient.webSearchRequest(model, query);
    return DeepSeekClient.messages(baseUrl, key, request, listener);
  }
}

OpenAI 事件包含 response.web_search_call.*、文本增量和引用事件;Claude/DeepSeek 使用 Messages 内容块事件。调用方需要在监听器中处理完成、失败和取消,并按平台协议组装内容。这些原生事件不能直接交给只解析 Chat Completions choices[].delta 的监听器。停止接收时调用返回对象的 cancel()。

协议参考

  • OpenAI Web Search
  • Anthropic Web Search
  • deepseek-harness 官方搜索插件源码
  • DeepSeek 官方模型查询
  • 流式生成基础
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Last Updated: 10/12/26, 3:25 AM
Contributors: litongjava
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