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    • dubbo 2.6.0 调用过程
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    • Tio Boot 整合 Spring Boot Starter Data Redis 指南
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    • ByteBuffer
    • AIO HTTP 服务器
    • 自定义和线程池和池化 ByteBuffer
    • AioHttpServer 应用示例 IP 属地查询
    • 手写 AIO Http 服务器
    • Java 21 中的虚拟线程与 AIO
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    • Netty Web Socket Server
    • 使用 protoc 生成 Java 包文件
    • Netty WebSocket Server 二进制数据传输
    • Netty 组件详解
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    • 43_netty-boot
    • Netty-Boot
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    • SSL 配置指南
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    • 44_quarkus
    • Quarkus(无 HTTP)整合 tio-boot(有 HTTP)
    • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache
    • tio-boot + Quarkus + Hibernate ORM Panache + jOOQ 整合方案
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    • 使用配置类方式整合 jOOQ
    • tio-boot + jOOQ 事务管理
    • 批量操作与性能优化
    • 整合agroal
    • 代码生成与类型安全
    • 基于 Record / POJO 增删改查
    • UPSERT、批量更新、返回主键与高级 SQL
    • 的多表关联查询、DTO 投影、聚合统计与视图封装
    • 的窗口函数、CTE、JSON 查询与 PostgreSQL 高级 SQL 实战
    • tio-boot + jOOQ 的审计字段、乐观锁、数据权限与企业级 Repository 设计
    • 测试策略、SQL 日志、性能诊断与生产排障
    • 多租户、读写分离与多数据源设计
    • 代码生成治理、数据库迁移与团队协作规范实战
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    • 46_media
    • JAVE 提取视频中的声音
    • Jave 提取视频中的图片
    • 待定
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    • Whisper-JNI
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    • java-native-media
    • JNI 入门示例
    • mp3 拆分
    • mp4 转 mp3
    • 使用 libmp3lame 实现高质量 MP3 编码
    • Linux 编译
    • macOS 编译
    • 从 JAR 包中加载本地库文件
    • 支持的音频和视频格式
    • 任意格式转为 mp3
    • 通用格式转换
    • 通用格式拆分
    • 视频合并
    • VideoToHLS
    • split_video_to_hls 支持其他语言
    • 持久化 HLS 会话
    • 获取视频长度
    • 保存视频的最后一帧
    • 添加水印
    • linux版本
  • 51_cv

    • 51_cv
    • 使用 Java 运行 YOLOv8 ONNX 模型进行目标检测
    • tio-boot整合yolo
    • ONNX Runtime 推理说明
    • Paddle Structure
    • tio-boot 整合 Paddle Structure
    • tio-boot整合Paddle Structure 提取图片
    • U2Net 图片去背景原理
    • tio-boot 整合 U2Net 实现图片去背景
  • 52_telegram4j

    • 52_telegram4j
    • 数据库设计
    • 基于 HTTP 协议开发 Telegram 翻译机器人
    • 基于 MTProto 协议开发 Telegram 翻译机器人
    • 过滤旧消息
    • 保存机器人消息
    • 定时推送
    • 增加命令菜单
    • 使用 telegram-Client
    • 使用自定义 StoreLayout
    • 延迟测试
    • Reactor 错误处理
    • Telegram4J 常见错误处理指南
    • 处理回调查询
    • Reactor
    • 文档翻译
    • 使用 Tio-Boot 整合 tdlight
    • tio-boot 整合 TelegramBots
    • tio-boot 整合 Telegram-Bot-Utils
    • Telegram-Bot-Utils 使用指南
  • 53_telegram-bots

    • 53_telegram-bots
    • TelegramBots 入门指南
    • 使用工具库 telegram-bot-base 开发翻译机器人
  • 54_LLM

    • 54_LLM
    • 简介
    • 流式生成
    • 图片多模态输入
    • Google Gemini接入
    • google Vertex AI 接入
    • 请求记录
    • 限流和错误处理
    • 增强检索(RAG)
    • 结构化数据检索
    • AI 问答
    • 连接代码执行器
    • 待定
    • 模型编程能力评测
    • /zh/54_LLM/17.html
  • 55_voice-agent

    • 55_voice-agent
    • 整合Gemini realtime模型
    • Voice Agent 前端接入接口文档
    • 整合千问realtime模型
    • 打断支持
    • 主动介入
    • eleven labs
    • 基于 tio-boot + ElevenLabs 构建实时语音 Agent(支持打断与主动介入)
  • 56_knowlege_base

    • 56_knowlege_base
    • 学术论文
    • 数据库设计
    • 用户登录实现
    • 模型管理
    • 知识库管理
    • 文档拆分
    • 片段向量
    • 命中测试
    • 文档管理
    • 片段管理
    • 问题管理
    • 应用管理
    • 向量检索
    • 推理问答
    • 问答模块
    • 统计分析
    • 用户管理
    • api 管理
    • 存储文件到 S3
    • 文档解析优化
    • 片段汇总
    • 段落分块与检索
    • 多文档解析
    • 对话日志
    • 检索性能优化
    • Milvus
    • 文档解析方案和费用对比
    • 离线运行向量模型
    • 爬取网页数据
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    • 数据库设计
    • 示例问题管理
    • 会话管理
    • 历史记录
    • Perplexity API
    • 意图识别
    • 智能问答
    • 文件上传与解析文档
    • 翻译
    • 名人搜索功能实现
    • Ai studio gemini youbue 问答使用说明
    • 自建 YouTube 字幕问答系统
    • 自建 获取 youtube 字幕服务
    • 使用 OpenAI ASR 实现语音识别接口(Java 后端示例)
    • 定向搜索
    • 16
    • 17
    • 18
    • 在 tio-boot 应用中整合 ai-agent
    • 接口文档
    • 自定义 ChatAskService
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    • 58_ai-search
    • ai-search 项目简介
    • ai-search 数据库文档
    • ai-search SearxNG 搜索引擎
    • ai-search Jina Reader API
    • ai-search Jina Search API
    • ai-search 搜索、重排与读取内容
    • ai-search PDF 文件处理
    • ai-search 推理问答
    • Google Custom Search JSON API
    • ai-search 意图识别
    • ai-search 问题重写
    • ai-search 系统 API 接口 WebSocket 版本
    • ai-search 搜索代码实现 WebSocket 版本
    • ai-search 生成建议问
    • ai-search 生成问题标题
    • ai-search 历史记录
    • Discover API
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    • 对接 Tavily Search
    • 火山引擎 DeepSeek
    • 对接 火山引擎 DeepSeek
    • ai-search 搜索代码实现 SSE 版本
    • jar 包部署
    • Docker 部署
    • 爬取一个静态网站的所有数据
    • 网页数据预处理
    • 网页数据检索与问答流程整合
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    • 59_ai-coding
    • Cline 提示词
    • Cline 提示词-中文版本
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    • 语音合成系统
    • Fish.audio TTS 接口说明文档与 Java 客户端封装
    • 整合 fishaudio 到 java-uni-ai-server 项目
    • 待定
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    • 使用tio-boot搭建多模型LLM代理服务
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    • Java 执行 python 代码
    • 通过大模型执行 Python 代码
    • 执行 Python (Manim) 代码
    • 待定
    • 待定
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    • 视频下载增加水印说明文档
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    • AI Browser:基于用户指令的浏览器自动化系统
    • 提示词
    • dom构建- buildDomTree.js
    • dom构建- 将网页可点击元素提取与可视化
    • 提取网内容
    • 启动浏览器
    • 操作浏览器指令
    • 统一命令接口与人机协作
  • 64_文件存储

    • 64_文件存储
    • 文件上传数据表
    • 本地存储
    • 存储到 亚马逊 S3
    • 存储到 Cloudflare R2
    • 存储到 腾讯 COS
    • 上传文件到阿里云 OSS
  • 65_tio-boot-admin

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    • 入门指南:使用框架内置配置
    • 手动初始化数据库
    • 配置职责、生效条件与扩展边界
    • 整合数据库
    • 与前端集成
    • 文件上传
    • 网络请求
    • 单图片管理(只读模式)
    • 多图片管理
    • 布尔值管理
    • 字段联动
    • Word 管理
    • PDF 管理
    • 文章管理
    • 富文本编辑器
    • 整合 Enjoy 模版引擎
    • 历史可选方案:Token 存储与 Sa-Token
    • 业务 API 与 H5 / 小程序联调
    • 方法路由与业务鉴权
    • 整合 Redis
    • 整合 Elasticsearch
    • 后端开发规范:tio-boot、java-db 与 Kv
    • 多表实现文件数据存储
  • 66_第三方登录注册

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    • 邮箱登录和注册
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    • 阿里云短信登录和注册
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    • 微信小程序支付:普通支付
    • 微信支付:Native 扫码支付(PC 网页扫码)
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统一命令接口与人机协作

本章介绍当前 AI Browser 工程的开发方式,替代前文 Controller 多端点示例中的接口约定。前文仍可用于理解 DOM 构建和浏览器操作原理,新接入不要继续使用 /api/v1/playwright/<方法名>。

项目源码:deepseek-browser-use。完整命令说明位于项目根目录 SKILL.md;该文件也是智能体的操作指南。Skill 提供使用规则,后端服务仍需单独启动。

一、启动与实例生命周期

当前工程使用 Java 21 或以上环境。在 playwright-server 目录运行 mvn spring-boot:run,或使用平台对应的发行包运行 java -jar <发行包文件名>.jar。通过 GET http://localhost:10049/playwright/health 检查服务状态。

开发时重点区分以下两层生命周期:

  • Playwright driver 由服务共享;每个任务使用独立的持久化浏览器上下文和 profile。
  • profile 位于 ~/.config/browseruse/profiles/<id>,同一 ID 可以复用保存的登录态,但网站仍可能使登录失效。
  • start 不传 ID 时由 nexus.io.tio.utils.snowflake.SnowflakeIdUtils.id() 生成;已有运行实例不能重复 start,需要先 close。
  • 同一实例的操作按顺序执行,不能并发使用同一个 ID。关闭某个实例不应关闭共享 driver。
  • 需要人工登录或验证时使用 headless=false。等待人工协助时保留浏览器,任务完成后再关闭。

启动参数由 PlaywrightService.chromiumArgs() 和 chromiumSandbox() 管理。Windows/macOS 开启 Chromium 沙箱;Linux 当前为兼容常见容器运行环境关闭沙箱,并添加 --disable-dev-shm-usage。

不要添加 --disable-blink-features=AutomationControlled:该参数会触发浏览器顶部的“不受支持的命令行标志”提示。也不要通过 --disable-infobars 隐藏问题。修改参数后需要重启更新后的后端并重新创建浏览器实例,旧窗口不会自动应用新参数。

读取环境配置使用 EnvUtils.get。生成任务或请求的雪花 ID 使用 SnowflakeIdUtils.id(),对外以字符串传递,避免 JavaScript 数字精度损失。

二、统一请求与响应

所有浏览器操作使用 POST http://localhost:10049/playwright/command,请求头为 Content-Type: application/json。方法参数放在 params,不再使用 query/form 绑定。

{"method":"start","params":{"headless":false}}

取出返回的 data.id 后,后续请求沿用该 ID:

{"id":"1001","method":"go_to_url","params":{"url":"https://example.com"}}
{"id":"1001","method":"get_browser_state","params":{}}

这里的 1001 仅为占位示例,实际调用应替换为启动响应中的 ID。

统一响应外层保持兼容,包括成功时的空字段:

{"data":{},"code":1,"ok":true,"error":null,"msg":null}

失败时 code=0、ok=false,通过 msg 读取原因。缺少参数、未知方法等受控错误通过响应体表达,不能再按旧示例假定缺参数一定返回 HTTP 500。动作错误在可分类时提供 data.errorCode:

错误码处理方式
ELEMENT_READ_ONLY使用日期选择器等页面控件,不要反复填只读输入框
ELEMENT_DISABLED检查前置条件,等待控件启用
ELEMENT_OBSCURED检查遮挡层或弹窗
ELEMENT_HIDDEN重新定位当前可见控件
ELEMENT_NOT_EDITABLE检查元素类型和编辑状态
STALE_ELEMENT重新获取页面状态和元素索引
ACTION_TIMEOUT / ACTION_FAILED结合完整错误原因和页面状态判断,不统一归因于页面已变化

可选精简响应

在请求顶层添加 responseMode:"compact",可以减少协议中的重复字段:

{"id":"1001","method":"get_browser_state","params":{},"responseMode":"compact"}

默认仍返回完整响应。精简模式保留 ok/code/error/msg,包括空值;去掉本地截图路径、重复的页面描述,以及默认不需要的点击诊断字段。顶层 diagnostics:true 可保留点击诊断字段,但不会恢复其他被精简的字段。转换只处理协议拥有的字段,不递归删改网站响应体或脚本执行结果。

三、页面状态和动作回执

阅读页面优先使用 get_browser_state 的 data.text 与 data.tabs。索引来自最近一次快照,导航或动态更新后应重新获取,不能沿用旧索引。

表单状态必须读取 DOM property,而不能只使用初始 HTML attribute:

  • 输出实时 value、checked、selected、selected-text 和 readonly/disabled/editable。
  • 密码输入框的值输出为 [redacted]。
  • 可见的只读或禁用表单控件即使没有交互索引,也应展示状态;没有索引不代表元素不存在。
  • 不再把所有属性统一截断为 15 个字符。标识和表单值完整保留,展示类长属性限制长度并转义。
  • 压缩无语义容器的缩进,最多保留 6 层语义缩进;缩进不再对应原始 DOM 的每一层。

点击回执的 changed 根据 URL、标签页、正文、表单状态及 DOM 结构指纹观察变化,可识别等长文本替换等情况。changeStatus 为 observed 或 not_observed;observationComplete 表示探测是否完整,observationWindowMs 为 500。浏览器调用自身耗时不包含在这个观察窗口内。

ok=true 只表示动作执行未报错,changed=true 也不证明业务已成功。changed=false 仅表示短观察窗口内没有发现变化,不能据此重复提交;应读取结果文本、等待目标状态或检查相关响应。

截图在执行层统一附加:单条和批量动作共用相同路径;成功的动作类命令截图一次,失败动作不附加成功截图。get_browser_state 自己保存截图和结构化文本,避免重复截图。默认读取文本,只有文本无法表达必要信息时才查看图片。

四、批量执行和网络关联

批量仍使用同一个端点,method=commands:

{
  "id":"1001",
  "method":"commands",
  "params":{
    "stopOnError":true,
    "commands":[
      {"go_to_url":{"url":"https://example.com"}},
      {"get_browser_state":{}}
    ]
  }
}

每项只有一个命令键,最多 200 项,不允许嵌套 commands。stopOnError 默认 true;只有后续步骤不依赖前一步成功时才考虑设为 false。结果保留在 data.results,同时返回成功、失败和停止计数信息。批量不会因为页面变化自动中断,依赖新索引的动作应放到下一批,在重新读状态后决定。

get_requests 返回请求元数据,包括字符串 requestId、requestedAt、URL、方法及状态;有请求体时附加 postData、postDataLength、postDataTruncated。响应到达后补充 respondedAt,失败请求记录 failure、finishedAt。

读取响应体使用 get_response_body 或 wait_for_response,响应包含请求关联信息,以及 bodyAvailable、bodyLength、truncated 等字段。同一个 URL 被重复请求时,用 get_response_body 的 params.requestId 精确匹配,避免将旧请求的响应当作本次结果。请求体和响应体都可能截断,调用方必须检查标记。

五、人类协助必须进入任务流程

遇到无法自行处理的登录、验证码、短信码、扫码、滑块验证、点击验证、设备确认等环节,智能体必须主动请求人类帮助。不得反复猜测、提交验证答案,也不能把等待人工处理视为任务完成。

  1. 明确告知当前网站、受阻原因和需要用户做什么。例如:“请在已打开的浏览器中完成登录和滑块验证,完成后告诉我,我会继续查询。”
  2. 使用有头浏览器,通过 bring_to_front 或 request_human_input 展示当前页签。保留 ID、页面和浏览器,不在等待期间刷新、关闭或继续操作验证控件。
  3. 宿主必须实际展示求助信息。request_human_input 只是创建请求记录,接口成功不等于用户已收到通知。
  4. 用户可直接在浏览器操作,或通过 submit_human_input 提交答案。登录优先由用户在浏览器中完成,不要求用户在对话里提供密码。
  5. 用户处理后重新调用 get_browser_state,确认已登录或验证通过、取得新索引,再继续原任务。请求过期、用户答复或一般页面变化本身都不能替代业务状态确认。
{
  "id":"1001",
  "method":"request_human_input",
  "params":{"prompt":"请在浏览器中完成登录和滑块验证,完成后告诉我。","timeoutSeconds":300}
}

返回的 data.requestId 用于 get_human_input 或 submit_human_input。需要展示验证图片时可传元素 index 或 selector,取得 imageBase64。直接在浏览器操作不会自动更新请求记录,状态可能仍是 pending;确认页面已通过验证后即可继续,不必死等该字段变为 answered。

无头实例需要切换到有头模式时,先说明并记录当前 URL,再按同一 ID 关闭、重新启动并打开页面;这可能丢失未提交表单和当前验证进度。需要人工协助的流程应尽早选择有头模式。

六、开发验证要点

回归验证应覆盖:实时表单值与密码脱敏、只读错误分类、等长内容变化、异步弹出标签页、无变化点击、单条和批量截图一致性、重复 URL 的请求关联,以及精简模式不删改业务数据。相关测试位于 BrowserResponseIntegrationTest、ResponseFormatterTest、ActionErrorTest 和 PlaywrightServiceTest。

查询任务还要区分“没有记录”和“金额为零”。先确认主体、时间口径、筛选条件与查询是否成功;不能仅凭空表格推断税额或其他业务金额为零。

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Last Updated: 9/22/26, 10:01 AM
Contributors: Tong Li
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